换辆卡车不用重学:Waabi 的 AI 司机"零样本"搬到沃尔沃无人卡车

自动驾驶有个隐形的高成本:换一款车型,AI 司机往往得重新训练、重新采数据、重新做工程验证,慢又贵。Waabi 7 月 7 日宣布的这件事,就是想打破这个魔咒。

它把自家 AI 司机,从原来的 Peterbilt 579 卡车,直接"零样本"搬到了沃尔沃 VNL 自动驾驶卡车上——不额外训练、不重新采数据、不重做工程,换了车就能开,还是在高速和复杂城市道路上都能跑。

"零样本"是关键词。两款卡车的传感器、控制系统、车辆特性都不一样,正常需要一轮漫长的重新适配;而 Waabi 的 AI 司机不用重学就能迁移过去,这在行业里是头一回。

Waabi 创始人兼 CEO Raquel Urtasun 把它称作"物理 AI 的决定性时刻":"我们第一次证明,一个虚拟司机可以跨越根本不同的实体泛化。"合作方沃尔沃自动驾驶解决方案总裁 Nils Jaeger 也为其站台。

为什么重要?因为这意味着自动驾驶可以"一次训练、多车部署",不用每上一款新车就从头验证一遍——这正是无人卡车规模化商用最卡脖子的环节之一。

往大了说,Waabi 把这看作"物理 AI"的地基:一个能在各种不同机器、不同环境里通用的智能体。这套"跨实体泛化"的思路,和人形机器人、通用机器人追求的"一个大脑管多种身体",其实是同一个方向。