Figure签下35亿美元算力大单：10万块英伟达新一代GPU，2027下半年在德州上电
图：Figure AI官网合作发布页配图（Figure AI官方发布资料）Figure AI与AI云服务商Nscale签下多年战略合作，将在英伟达下一代Vera Rubin平台上部署最多10万块GPU，初始算力承诺35亿美元，并有意扩大到超过60亿美元。首批部署目标是2027年下半年、地点在美国德州巴斯托（Barstow）。Nscale同时对Figure做了战略投资，金额未披露。
人形机器人公司过去几年比的是关节、手和产线；Figure AI这次把话挑明了——它现在缺的不是硬件，是算力。9月3日，这家公司宣布与AI云服务商Nscale签下多年战略合作，一次性锁定最多10万块GPU（图形处理器，训练AI模型的主力芯片）。
按Figure官网公告，这批GPU建在英伟达下一代Vera Rubin平台上，初始算力承诺为35亿美元，并写明有意扩大到超过60亿美元；首批部署目标是2027年下半年，地点在美国德州巴斯托（Barstow）的Nscale设施。作为协议的一部分，Nscale同时对Figure做了一笔战略投资（金额未披露），双方还将探索把Figure的人形机器人用进Nscale自己的数据中心供应链。
Figure在公告里给出的理由很直白："Figure正在进入一个主要受限于训练Helix所需数据与算力的阶段。"Helix是它自研的端到端AI架构，已经跨三代硬件在用。创始人兼首席执行官Brett Adcock说："我们的AI模型Helix变强的方式和所有学习系统一样：更多数据、更多算力。"
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋把这笔交易描述成"物理AI飞轮"被完整转起来：在Nscale的云上用Vera Rubin训练Figure的模型，在英伟达Isaac Sim（机器人仿真软件）里验证，再把优化后的策略部署到Figure机器人体内的英伟达GPU上。Nscale创始人兼首席执行官Josh Payne则说："我们在推理和智能体AI上看到了惊人的增长，而Figure把AI的边界推得更远。"
把这笔单子放回时间线上看，逻辑更清楚。据本站此前报道，Figure在8月25日推出了众包数据平台Index，向全球普通人买第一视角家务视频，官方口径是每秒产生35分钟人类交互素材，并承诺未来12个月在数据与算力上投入超过10亿美元。数据的水龙头拧开之后，把这些非结构化视频炼成能用的运动策略，需要的正是成比例的算力。另一层背景是Figure与OpenAI分手后转向全自研——据本站此前报道，OpenAI首席执行官奥特曼已在9月初公开确认自家一定会做人形机器人；在这种格局下，把算力供给锁在AI实验室体系之外，对Figure是必要的。