波士顿动力与谷歌再携手攻 Atlas 大模型

波士顿动力与谷歌 DeepMind 在 CES 2026 上宣布重新联手，用 DeepMind 的 Gemini Robotics 基础模型为新一代电动 Atlas 装上更强的"大脑"，让它能适应预先编程之外的多样任务，而不再依赖一招一式的硬编码。

这是一次"地表最强本体"与"顶尖 AI 大脑"的联合。波士顿动力的 Atlas 以惊人运动能力闻名——后空翻、跑酷、体操样样精通，但过去它的动作大多靠人工精心编排；DeepMind 的 Gemini Robotics 则擅长让机器人理解世界、自主决策。两者结合，正是要补上 Atlas"四肢发达"之外的"大脑"。

Atlas 本身也在进化。2024 年波士顿动力让经典的液压版 Atlas 退役，转向全电动版——电驱动更安静、更精准、更易维护，也更适合工厂量产。新版 Atlas 有 56 个自由度、能负载 50 公斤、可自主换电，是为真实工业作业而生。

训练方法是关键看点：波士顿动力把遥操作（人远程操控做示范）、模仿学习与仿真三者结合，DeepMind 则探索让 Atlas"无需预先见过每个物体"就能上手操作——这正是通用人形机器人从"只会干固定活"迈向"举一反三"的核心难题。

商业节奏上，2026 年下线的全部 Atlas 量产单元都交付给现代旗下的机器人元工厂应用中心（RMAC）与谷歌 DeepMind 做研究，市场上根本买不到，更多外部客户要等到 2027 年。

背后是现代的长线布局。现代 2021 年收购波士顿动力，给 Atlas 排了清晰的能力路线图：2028 年实现高精度规模化作业、2030 年挑战复杂装配，并计划 2028 年起年产最多 3 万台人形机器人、铺向全球工厂——汽车巨头要把 Atlas 变成自家产线的劳动力。

一个耐人寻味的细节是人才流向：波士顿动力前 CTO（首席技术官）Aaron Saunders 已于 2025 年 11 月加盟 DeepMind 任机器人硬件工程副总裁——硬件老将与一流 AI 团队合流，某种程度上预示了这次合作的深度。

Atlas 的故事，折射出人形机器人当下的普遍命题：本体能力已足够惊艳，瓶颈在"大脑"。当最强本体绑上最强 AI，Atlas 能否从"网红表演者"真正变成"产线劳动力"，将是衡量这一轮人形热潮成色的关键标尺之一。