机器人不卖，按小时收钱：远程“导师”带着干活的Tutor拿下7500万美元B轮，a16z领投
Tutor Intelligence 11月2日宣布完成7500万美元B轮融资，由a16z领投，累计融资达1.17亿美元；它的机器人由远程人工“导师”带着干活，客户按小时或按件付费。
机器人先上岗，不会的地方由远在屏幕另一头的人来教，教一次，模型就学会一点。靠着这套打法，美国马萨诸塞州的Tutor Intelligence在11月2日宣布完成7500万美元B轮融资。
这一轮由a16z（安德森·霍洛维茨基金）领投，A轮领投方Union Square Ventures和种子轮领投方Neo继续跟投，公司累计融资达到1.17亿美元。Tutor 2021年从麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室分拆出来，创始人是Josh Gruenstein和Alon。
Tutor的生意不卖机器人。客户不用先掏钱买设备，也不签长约，按小时或按拣选件数付费，跟付人工工资一个算法；部署、维护和软件升级都由Tutor负责。CEO Gruenstein说，需求已经摆在那儿，“机器人造得都快赶不上了”。
干活的主力是单臂移动机器人Cassie，用2亿参数的Turing系列模型看环境、做没练过的任务，已经在美国工厂和仓库完成了数百万次拣取，从签约到上线的中位数约40天。新一代Cassie装上四个轮子，一次充电撑得过一个班次，还能在几个工位之间自己开过去换活。另一款Sonny是双臂半人形机器人，专门做更细的手上活。
Tutor给出的增长数字是：在岗机器人数量是一年前的两倍，所在工厂和仓库数量接近一年前的四倍；过去12个月拿到机器人的客户里，近三分之一是回头加装的老客户。机器人搬的是早餐麦片、零食、糖果、化妆品、家居用品和玩具。
今年早些时候，Tutor建起了由100台Sonny组成的“数据工厂”，由远程导师用VR遥操作示范和纠错，产出的数据用来训练它的第一个视觉-语言-动作模型Ti0。公司计划到2027年底签约在岗的机器人超过1000台，全部在美国制造、在美国部署；新钱将投向基础模型训练，以及Cassie和Sonny的制造与部署。