美国缺32万焊工,这家公司派出会自己找焊缝的机器狗

美国工厂正被一个很具体的问题卡住:招不到焊工。美国焊接协会(American Welding Society)测算,2026年焊工缺口约32万人,到2030年这个数字会扩大到60万。焊接是造车、造船、盖厂房都绕不开的基础工艺,人却越来越难招——这正是机器人被寄予厚望的地方。

Path Robotics是一家总部在俄亥俄州的公司,由Andy和Alex Lonsberry两兄弟创立,截至2026年3月约有198名员工。它不做通用人形机器人,只死磕一件事:让机器人学会像老师傅一样焊接。

它最新拿出的产品叫Rove,把公司自研的Obsidian物理AI模型(physical AI,直接控制机器动作的AI)装进一台四足机器狗身上。传统焊接机器人需要工程师提前把每一条焊缝的轨迹一行行编好程,而Rove的思路反过来:机器狗自己走到工件前,用视觉认出该焊的缝在哪,自主规划怎么下枪,然后动手焊。

这套能力对应的是Path真正的产品——'智能焊接单元'(Intelligent Welding Cell)。公司称,靠Obsidian AI自主识别和规划,同样的活能做到4倍产能、成本比传统方案低三成以上,核心正是省掉了给每个新工件重新编程、调试的漫长过程。

订单也在往'重工业'走。2026年2月,Path和美国最大的军用造船企业HII签了合作备忘录,目标是在2025年产量提升14%的基础上,2026年再把吞吐量拉高15%——造船是焊接量极大、又极缺熟练工的典型场景。

资本对这条路线是认账的。Path此前完成了1亿美元的D轮融资,专门用来推进AI驱动的机器人焊接落地。在The Robot Report的这期访谈里,创始人Andy Lonsberry和加州大学圣地亚哥分校教授Michael Yip一起聊了AI焊接和机器人学习的进展。

把焊接交给AI,难点从来不在'能不能焊上',而在'焊得好不好'。焊接是公认的高技能工种,不同材料、厚度、坡口、空间姿态,老师傅靠的是多年手感;复杂焊缝、异形结构、返修判断,机器人目前还很难完全接手。

所以更现实的画面,可能不是机器狗取代焊工,而是让它先啃下量大、重复、环境恶劣(高温、弧光、烟尘)的那部分标准化焊活,把有限的熟练工人腾出来干更精细的活。缺口摆在那里,机器人能补多少、多快能补上,还要工厂里的真实产线数据来回答。