Avatar Robotics获650万美元，把远程操控变成机器人训练场
图：Avatar Robotics官方视频封面旧金山Avatar Robotics完成650万美元种子轮，由AlleyCorp领投。公司让轮式双臂机器人先由远程操作员进入仓储与制造流程，再用真实作业数据提升自主能力；已处理逾90万件商品等数据仍为公司口径。
工业机器人最难的一步，往往不是在实验室里把动作做出来，而是进仓库后能否面对不断变化的商品、货架和流程。Avatar Robotics选择先用远程操作员兜底，让机器人在真实场景中工作，同时积累训练自主系统所需的数据。
公司8月7日宣布完成650万美元种子轮融资，由AlleyCorp领投。此前的预种子轮由defy.vc领投，本轮及早期投资者还包括Headline、Henry Ford III、Refashiond、Paul Vogel、Jack Huffard和Samuel Udotong等。
Avatar Robotics成立于2024年，两位创始人Colin Webb与Nenye Anagbogu均毕业于麻省理工学院。其系统把轮式移动底盘、双臂操作、远程人工控制和机器学习自主能力放在同一套作业流程里。
落地方式很务实：机器人可先执行拣选、包装、配套、分拣、盘点和物料搬运等任务；遇到长尾情况时，由远程操作员接管。每次人工处理都能成为后续模型训练和流程优化的样本。
公司称，其机器人已经在客户设施中处理并发运超过90万件商品，并在与一家数十亿美元规模仓储运营商完成试点后扩大部署。不过，客户名称、机器人台数、故障率和单件成本尚未公开，这些数字目前仍属于公司披露口径。
本轮资金将用于扩大机器人队伍和商业部署，继续研发自主系统，并扩充工程与运营团队。公司采用机器人即服务(RaaS)模式，客户按服务使用机器人，以降低一次性购置和维护门槛。
客户Productiv此前披露，Avatar机器人已在其达拉斯工厂执行实时配套作业，并给出每小时600至1000件、每日4800至8000次拣选的运行数据。由于这是合作方发布的案例，仍需结合更长周期、更多站点的第三方数据判断稳定性。
这条融资的意义，不在于又出现一台外形像人的机器人，而在于把人工远程操作当作商业部署和自主训练之间的桥梁。它能否形成规模，取决于远程人工成本下降速度、异常接管频率以及客户愿意为结果付多少钱。